Óptica

Dr. Gonzalo Urcid Serrano

Investigador Titular B
Investigador Nacional Nivel 1

Cubículo: 8205
Teléfono: +52 (222) 266 3100 ext. 8205
Correo electrónico: gurcid@inaoep.mx
Página personal

Líneas de Investigación:

1. Redes Neuronales basadas en Álgebra Reticular.
2. Procesamiento y Análisis Digital de Imágenes.
3. Matemáticas Aplicadas y Computación Científica.
4. Procesado de Imágenes.

Información Curricular:

• Doctorado en Ciencias, especialidad en Óptica.
  "Procesador Híbrido Incoherente para Transformaciones Morfológicas en Escala de Grises."
  INAOE, Sta. Ma. Tonantzintla, Puebla, México, 1999.
• Maestría en Computación y Sistemas de Información.
  Examen Comprensivo.
  Universidad de las Américas (UDLA), San Andrés Cholula, Puebla, México, 1985.
• Licenciatura en Ingeniería Electrónica y Comunicaciones.
  "Teoremas de la Teoría Electromagnética Clásica."
  Universidad de las Américas (UDLA), San Andrés Cholula, Puebla, México, 1982.

Publicaciones Recientes:

• Computational performance of hole filling morphological algorithms for binary images
  G. Urcid, J.A. Nieves-V., and R. Morales-S.
  International Journal of Engineering Science Technologies, 8(1), 1-21, January 2024
• Analysis and Evaluation of Real-valued Functions in Mathematical Morphology
  G.Urcid, R.Morales-S., and M.Mares-J.
  The International Journal of Engineering and Science, 12(1), 33-46, January 2023
• Redundancy in lattice algebra based associative neural networks for image retrieval from noisy inputs.
  G. Urcid, J.A. Nieves-V., and R. Morales-S., Vol.12226, 1222614:1-7,
  Applications of Digital Imaging Processing XLV, San Diego, California, USA, August 2022.
• Introduction to Lattice Algebra With Applications in AI, Pattern Recognition, Image Analysis, and Biomimetic Neural Networks
  G.X. Ritter and G. Urcid, CRC Press/Taylor & Francis.
  Mathematics-A Chapman & Hall Book, Boca Raton, Florida, August 2021.
•  Similarity Measures for Learning in Lattice Based Biomimetic Neural Networks
  G.X. Ritter, G. Urcid, and L.D. Lara-R.
  MDPI, Mathematics, 8, 1439:1-18, August 2020.
• Multivariate Data Retrieval Modified by Random Noise using Lattice Autoassociative Memories with Eroded or Dilated Input Residuals
  G. Urcid and R. Morales-S.
  EDP Sciences, Proc. 23rd International Conf. on Circuits, Systems, Communications and Computers, Athens, Greece, July 2019.
• Z -Transform Inversion of The Gamma Function
  G. Urcid and G-U. Bautista.
  European International Journal of Science and Technology, 7(9), 33-43, December 2018.
• Multivariate data mapping based on dendritic lattice associative memorie
  G. Urcid, R. Morales-S., and G.X. Ritter.
  Proc. 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, Arequipa, Peru, 1-6, November 2017.