XV Congreso Nacional & V Congreso Internacional
de Tecnología Aplicada a Ciencias de la Salud

La presentación aborda la importancia de la investigación traslacional en el área de las ciencias de la salud, explicando el proceso mediante el cual biomateriales, dispositivos médicos y fármacos pasan del laboratorio a la clínica, considerando las implicaciones bioéticas.

Se introduce la pregunta: ¿Por qué aprender sobre investigación si soy clínico?, destacando la relevancia de la evidencia científica en la práctica clínica.

Los avances biotecnológicos han impulsado el desarrollo de nuevos biomateriales, generando preguntas frecuentes entre los clínicos, como su disponibilidad y efectividad. Sin embargo, el proceso de validación y comercialización es complejo e involucra múltiples disciplinas, desde la química y la ingeniería hasta la bioética y la inteligencia artificial.

El camino hacia la aplicación clínica inicia con estudios de laboratorio para evaluar la biocompatibilidad y seguridad de los biomateriales. Se presentan ejemplos de materiales odontológicos y de ingeniería de tejidos, ilustrando el concepto de investigación traslacional: identificar una necesidad clínica, desarrollar una solución en el laboratorio y superar barreras regulatorias y comerciales para su implementación.

El proceso involucra colaboración entre la academia, la industria y los organismos reguladores. Se enfatiza el papel crucial del clínico en la identificación de necesidades y la validación de nuevas tecnologías. Además, se destacan los ensayos clínicos controlados aleatorizados como el estándar de oro para evaluar la seguridad y eficacia de biomateriales y procedimientos médicos.

Para cerrar, se discuten estrategias para acortar la brecha entre el laboratorio y la clínica, incluyendo educación en investigación traslacional, estandarización de procesos, trabajo interdisciplinario, infraestructura optimizada y financiamiento adecuado.

El Parkinson afecta las habilidades motoras finas, y el fNIRS (espectroscopía funcional en el infrarrojo cercano), por su naturaleza no invasiva y portabilidad, es una técnica prometedora para evaluar estos cambios. En estos estudios se evalúa la utilidad del fNIRS como biomarcador de la enfermedad de Parkinson, aplicando técnicas de aprendizaje automático. Se analizaron 20 pacientes con Parkinson y 20 controles con fNIRS durante tareas motoras, evaluando la conectividad funcional y aplicando selección de rasgos y distintos modelos de clasificación. Se identificó una conectividad funcional disminuida y patrones hemodinámicos distintos, así como una alta exactitud de clasificación. Por tanto, estos resultados sugieren que el fNIRS, combinado con aprendizaje automático, podría ser un biomarcador eficaz para el Parkinson.

La resonancia magnética (RM) ha evolucionado significativamente en la era digital, integrando tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) para mejorar su precisión, eficiencia y accesibilidad. Sin embargo, lo que se busca en un diagnóstico clínico debe estar fundamentado en la total comprehensión de la física de la resonancia magnética en enfermedades como tumores, enfermedades cardiovasculares, neurológicas y neurodegenerativas. La combinación de IA y RM permite tratamientos más personalizados, es decir, con Deep learning nos permite distinguir diferentes tipos de tumores entre glioblastomas, ependimoma, astrocitoma, meduloblastoma en otros, reduciendo procedimientos invasivos innecesarios para pacientes que llegan a hospitales de tercer nivel.

La laparoscopia ha transformado la cirugía moderna al facilitar intervenciones mínimamente invasivas mediante pequeñas incisiones, guiadas por una cámara que proporciona una visión detallada del interior del cuerpo. Esta técnica reduce significativamente el dolor postoperatorio, acelera la recuperación y deja cicatrices mínimas, ofreciendo beneficios sustanciales a los pacientes. No obstante, enfrenta un desafío crítico: la pérdida de visibilidad causada por el humo generado durante el procedimiento, que oscurece las imágenes en la pantalla del cirujano, complica la identificación de tejidos y órganos, prolonga los tiempos quirúrgicos y eleva el riesgo de errores.

Este problema afecta tanto la eficiencia como la seguridad de las operaciones. La disminución de la visibilidad obliga a los cirujanos a interrumpir el procedimiento para eliminar el humo manualmente, lo que rompe el flujo quirúrgico y genera tensión en el equipo médico. Además, la falta de claridad incrementa la posibilidad de imprecisiones con potenciales consecuencias negativas para el paciente. Estudios han demostrado que soluciones digitales para este inconveniente no solo reducen el tiempo operatorio, sino que también alivian el estrés del cirujano y mejoran los resultados clínicos.

Para abordar este reto, hemos desarrollado una solución innovadora basada en inteligencia artificial que elimina el humo de las imágenes laparoscópicas en tiempo real. Nuestra técnica utiliza un modelo generativo de aprendizaje profundo, diseñado para restaurar la nitidez de las imágenes al recuperar los detalles y colores originales de los tejidos. Optimizado para un procesamiento rápido, este sistema resulta ideal para su aplicación en cirugías en vivo.

Los resultados son altamente prometedores: nuestro método supera a otras técnicas en calidad de imagen y opera a una velocidad que asegura su viabilidad en tiempo real. Las imágenes restauradas exhiben colores precisos y detalles nítidos, libres de artefactos frecuentes en enfoques alternativos, lo que resulta crucial para decisiones quirúrgicas acertadas.

Las implicaciones de esta tecnología son profundas. Al eliminar el humo digitalmente, se minimizan las interrupciones manuales, permitiendo a los cirujanos mantener un ritmo constante y concentrarse en la intervención. Esto reduce la duración de las cirugías, disminuye riesgos y mejora los resultados para los pacientes. Mirando hacia el futuro, este enfoque podría extenderse a campos como la endoscopia o la cirugía robótica, y sentar las bases para innovaciones como la detección automática de anomalías o la asistencia quirúrgica en tiempo real.

Las metodologías actuales para caracterizar el comportamiento del tejido pueden limitarse a mediciones puntuales, y sujetas a interpretación ninguna de las cuales basta para caracterizar la respuesta mecánica detallada del tejido. Las propiedades mecánicas medidas en la superficie del tejido biológico cuando se somete a una carga externa como lo es el sonido son determinadas usando holografía digital interferométrica (HDI) en una y tres dimensiones de forma no destructiva. Las mediciones del movimiento de toda la superficie de la muestra pueden proporcionar más información que otras técnicas y pueden ser superiores para complementar el diagnostico de las patologías. Presentamos nuevos datos y avances en nuestro estudio para la caracterización del campo de visión completo de los desplazamientos inducidos por el sonido a escala nanométrica en la superficie la muestra a velocidades de vídeo, medición de la forma, y los campos de deformación. Se muestran resultados representativos en la membrana timpánica, y piel en su superficie así como a nivel celular, y se discute su utilidad potencial.

En este trabajo se presentan los avances obtenidos en proyectos orientados a mejorar diversos tratamientos clínicos realizados en la FESI-UNAM, para la atención de problemas refractivos. El común denominador de ellos, es la necesidad de medir la Topografía Corneal. Para ello, se describen el uso del topógrafo portátil TOCO para el análisis de resultados del tratamiento de Ortoqueratología, empleado para ralentizar la progresión de miopía. También la caracterización del perfil de ablación láser practicado en lentes de contacto practicado como pruebas preliminares para tratamientos alternativos de cirugía refractiva para compensar ametropías primarias. Adicionalmente, se mostrará el desarrollo de un nuevo tipo de topógrafo corneal basado en displays digitales para aplicar la técnica de corrimiento de puntos. Finalmente, se describirá el diseño de telescopios Galileanos aplicados a pacientes con diagnóstico de baja visión y su fabricación por manufactura aditiva; este proyecto se desarrolla en Laboratorio Nacional de la Visión LANOV con un apoyo vigente de CONAHCYT. Los resultados obtenidos han sido consecuencia de un trabajo conjunto entre oftalmólogos, optometristas y ópticos, así como de los estudiantes que han participado en cada uno de los proyectos.

Los biomarcadores son características cuantificables que sirven como indicadores de procesos biológicos normales y anormales, como respuestas patogénicas, respuestas farmacológicas a una intervención terapéutica, o el funcionamiento de un órgano fuera de parámetros fisiológicos por causas endógenas. Las enfermedades neuropsiquiátricas son manifestaciones de la disfunción cerebral. Hasta hace unos años, su tratamiento se basaba casi exclusivamente en la descripción subjetiva de la sintomatología por parte del paciente. Esto provoca sesgos e imprecisiones en el manejo, particularmente en el uso de psicofármacos. Los biomarcadores para esta clase de enfermedades permiten distinguirlas de manera objetiva, al medir la forma en que afectan la actividad cerebral. Entre las tecnologías disponibles para ello se encuentra la electroencefalografía cuantitativa (qEEG, por sus siglas en inglés). Su uso clínico ha ganado mucha aceptación por sus grandes ventajas como la alta resolución temporal, que ofrece a un costo más bajo que otras técnicas como las de imagenología. La qEEG permite la caracterización de parámetros de actividad eléctrica cerebral como la potencia relativa de gama, alfa y teta, densidad del poder espectral, análisis de microestados, coherencia global ponderada con un alto grado de especificidad, sensibilidad y eficacia. Lo anterior sirve para distinguir, por ejemplo, entre desórdenes afectivos cuyos síntomas pueden tener un alto traslape, o bien para predecir el avance de la demencia o saber qué tan ideóneo es un fármaco para pacientes específicos. Así, es posible adaptar tratamientos farmacológicos y no farmacológicos para modificar las funciones cognitivas-conductuales de los pacientes. Los tratamientos no farmacológicos están siendo favorecidos como una alternativa segura. Estas incluyen técnicas de estimulación cerebral y neuromodulación, cuya aplicación por excelencia es el manejo de diversas enfermedades neuropsiquiátricas. La estimulación profunda cerebral, la estimulación eléctrica transcraneal y la estimulación magnética transcraneal, son ejemplos de métodos de activación cerebral que buscan mejorar calidad de vida del paciente.

El presente trabajo propone una metodología para clasificar masas mamarias conforme a los grados BI-RADS (Breast Imaging Reporting and Data System). Esta clasificación es esencial en la detección temprana del cáncer de mama, ya que evalúa características como forma, margen y densidad de las masas, permitiendo determinar el riesgo de malignidad. A diferencia de enfoques previos centrados en clasificaciones binarias (benigno/maligno), esta propuesta introduce el uso de descriptores cuantitativos basados en los criterios BI-RADS, utilizando el conjunto de datos INbreast. Primero, las masas son localizadas con el modelo YoloV4 y segmentadas para su análisis. Luego, se extraen descriptores de la imagen digital para representar las tres características clave: forma (número de lóbulos, irregularidad), margen (medidas de redondez) y densidad (mapas de). Se empleó un análisis de correlación lineal para seleccionar las características importantes para su uso en la clasificación de las masas. La clasificación se realizó mediante una red neuronal multicapa (MLP). En pruebas con validación cruzada, el sistema logró una precisión de clasificación de 90% para la categoría binaria y 91% al clasificar directamente en grados BI-RADS, con sensibilidad de 89% y 80%, respectivamente. Además, la metodología permitió identificar de manera diferenciada las clases extremas (BI-RADS 2 y 5), aunque encontró mayor dificultad con la clase 3 por su menor representación en los datos. El trabajo demuestra que es posible automatizar la clasificación BI-RADS con características interpretables para los especialistas, acercando la inteligencia artificial a la práctica clínica. Se destaca como el primer enfoque con un descriptor corto, explicable y basado explícitamente en el estándar BI-RADS, aunque se sugiere validar su generalización en conjuntos de datos más variados en el futuro.

La tipificación de genes del Antígeno Leucocitario Humano (HLA) es un proceso clave en medicina traslacional, especialmente en el contexto de trasplantes y enfermedades autoinmunes. Sin embargo, los métodos convencionales son costosos, lentos y requieren personal altamente capacitado. En respuesta a esta necesidad clínica, este trabajo propone el diseño in silico de iniciadores específicos para la PCR previa a la secuenciación de genes HLA mediante tecnología de nanoporos (MinION, Oxford Nanopore Technologies).

A través de un pipeline bioinformático propio, se diseñaron iniciadores personalizados para los genes clásicos HLA-A, -B, -C, -DR y -DQ, permitiendo amplificaciones robustas incluso en genes de gran tamaño y con alta variabilidad alélica. Esta propuesta no solo optimiza los costos y tiempos de análisis, sino que amplía el acceso a pruebas de alta especialidad en laboratorios clínicos. Además, ofrece una solución escalable para la incorporación de variantes alélicas emergentes y el estudio de haplotipos complejos.

La investigación representa un avance estratégico en la generación de nuevas técnicas diagnósticas basadas en secuenciación de nueva generación, con impacto directo en la selección de donantes, manejo de enfermedades inmunológicas y desarrollo de medicina personalizada.

La segunda causa de mortalidad en México según es la diabetes, la Federación Mexicana de Diabetes. Esta es una enfermedad cuyo factor de riesgo está altamente asociado con el sobre peso de las personas. Es un hecho común que el paciente diabético es vulnerable a amputaciones de extremidades debido a que el flujo sanguíneo es mermado por esta enfermedad crónica degenerativa que está viviendo. Es sabido también, que la sangre contiene elementos con diferentes propiedades magnéticas que la hacen diamagnética o paramagnética, tal que, dependiendo de la intensidad y frecuencia de la estimulación magnética, se puede generar energía en forma calor en los vasos sanguíneos y con ello la dilatación de estos, lo cual puede contribuir a que la sangre llegue a las extremidades del paciente diabético y con ello mejore su calidad de vida. El estudio se realizó en pacientes diabéticos de la Unidad Médica de Alta Especialidad (UMAE) del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) clínica T1 en la ciudad de León, con los lineamientos del comité de bioética del IMSS.En grupo que experimentó la terapia de estimulación magnética registró un incremento en el diámetro de los vasos sanguíneos y un incremento en la temperatura de la extremidad. Los resultados sugieren que esta terapia puede mejorar la calidad de vida y retardar o evitar las amputaciones.

Introducción. Actualmente, en el campo de la urología, no existe un equipo portátil y asequible para monitorear la función vesical, especialmente en pacientes con disfunción vesical de origen neurogénico. Es decir, no hay un método para monitorizar las variaciones de presión y volumen vesical. Por ello, nuestro grupo de investigación propone el uso de la técnica de bioimpedancia eléctrica (BE). La BE es una técnica no invasiva y libre de radiaciones ionizantes, quese basa en la inyección de una corriente eléctrica y la detección de biopotenciales, o viceversa. Este estudio ha tenido un gran impacto, ya que, con una instrumentación electrónica de bajo costo, se ha logrado monitorizar el llenado vesical de manera constante.

Objetivos. Monitorizar la función vesical mediante la técnica de bioimpedancia eléctrica en un grupo de pacientes con disfunción vesical de origen neurogénico.

Material y métodos. Las determinaciones BE se obtuvieron mediante un módulo BIOPAC EBI100Cinyectando una corriente eléctrica de 470 μA a una frecuencia de 50 kHzy una frecuencia de muestreo de 200 muestras/segundo. Lasmediciones de volumen y presión vesical fueron obtenidas con un equipo de urodinamia Mediwatch, UK Ltd. SENSIC™.En este estudio se analizaron un grupo de 20 pacientes (11 mujeres y 9 hombres)con diagnóstico de disfunción vesical de origen neurogénico. Ambos equipos de monitoreo se colocaron de manera simultáneasin intervenir un equipo con otro. Se colocaron 4 electrodos (AMBIDERM T715 Ag/AgCl) por debajo de la cicatriz umbilical y 4 sobre la zona pélvica. Las determinaciones del equipo BE y el de urodinamia se compararon de manera temporal obteniendo una serie de modelos matemáticos de ajuste que transformaron las determinaciones BE en términos de volumen o presión.

Resultados. Se obtuvieron una serie de modelos matemáticos superiores al 70% que transformaban los cambios de impedancia en términos de presión correspondientes al músculo detrusor. Estos modelos fueron de índole lineal donde el parámetro de interés fueron las determinaciones BE obtenidos en la zona abdominal.

Conclusiones. Las determinaciones BE evidenciaron un comportamiento lineal respecto a las determinaciones de volumen y presión del músculo detrusor. Los modelos matemáticos evidenciaron un coeficiente de correlación superior al 70%. LA BE ha demostrado ser una técnica idónea para detectar cambios en la estructura vesical.

Las aplicaciones de la tecnología óptica no invasiva en el ámbito biomédico se enmarcan en el campo de la fotónica biomédica, orientada al desarrollo de metodologías de diagnóstico in vivo para la detección temprana de alteraciones morfológicas y funcionales en tejidos biológicos. Estas técnicas optimizan la precisión diagnóstica y favorecen intervenciones terapéuticas más oportunas. Su fundamento radica en los avances de la óptica aplicada y en la integración de dispositivos fotónicos capaces de captar señales biológicas con alta sensibilidad y especificidad, las cuales son procesadas mediante algoritmos de análisis espectral, técnicas de procesamiento digital y modelos de aprendizaje automático, permitiendo una interpretación cuantitativa de parámetros biofísicos y bioquímicos tisulares. El enfoque comprende tanto estudios teóricos como experimentales sobre la interacción de la radiación óptica con estructuras tisulares, mediante protocolos ex vivo para la caracterización óptica y estudios in vivo destinados a validar modelos fisiopatológicos. Esto posibilita la optimización de modelos de transferencia radiativa y de la teoría funcional de la densidad ajustados a datos experimentales, mediante algoritmos computacionales como los algoritmos evolutivos. En esta plática se presentan diversas aplicaciones clínicas relevantes, con énfasis en técnicas espectroscópicas aplicadas al diagnóstico precoz de cáncer de mama, melanoma cutáneo, lesiones dermatológicas y enfermedades bucodentales. Asimismo, se aborda la caracterización óptica de biofluidos y la detección de enfermedades mediante biomarcadores ópticos, contribuyendo al desarrollo de herramientas diagnósticas de base fotónica con aplicaciones potenciales en la práctica clínica.

En esta conferencia se abordará el panorama actual de las nuevas tecnologías aplicadas al ámbito de la salud, haciendo especial énfasis en su impacto sobre el diagnóstico temprano. Se explorarán innovaciones como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el Internet de las cosas médico, la nanotecnología, los biosensores y los avances en genómica y medicina de precisión. Se analizará cómo la intersección y la integración de estas tecnologías —por ejemplo, la combinación de inteligencia artificial con dispositivos portátiles, la integración de big data con el diagnóstico por imágenes y la telemedicina potenciada por IoT— están generando sinergias que mejoran la capacidad de detectar enfermedades en etapas iniciales.

Asimismo, se presentarán casos de éxito en la detección precoz de enfermedades como el cáncer, el monitoreo continuo de enfermedades crónicas y la predicción de brotes epidemiológicos, destacando los beneficios tangibles para pacientes y sistemas de salud. Finalmente, se discutirán los principales desafíos éticos y regulatorios, como la privacidad de los datos médicos, la equidad en el acceso a la tecnología y la necesidad de marcos normativos adecuados. La conferencia concluirá con una visión sobre las tendencias emergentes y recomendaciones para aprovechar al máximo el potencial de estas tecnologías en el futuro del diagnóstico temprano en salud.

En esta ponencia se abordarán las nuevas tecnologías de bioseguridad aplicadas a las ciencias de la salud, destacando innovaciones recientes en dispositivos de protección, sistemas de monitoreo inteligente, materiales antimicrobianos y soluciones digitales para la prevención de riesgos biológicos. Se presentarán innovaciones en equipos, dispositivos y protocolos que optimizan la protección de pacientes y profesionales, con énfasis en herramientas digitales, materiales avanzados y sistemas automatizados de monitoreo y desinfección. La integración de estas tecnologías representa un avance crucial para reducir riesgos biológicos y fortalecer los estándares de seguridad en entornos clínicos y de investigación. Se discutirá el impacto de estas tecnologías en la protección del personal de salud, la optimización de procesos clínicos y la mejora de los estándares de seguridad en entornos hospitalarios y de investigación.

A lo largo de miles de años de evolución, los seres vivos desarrollaron mecanismos de adaptación para prosperar dentro de los ciclos de luz y oscuridad que rigen la vida en la Tierra. Como especie, los humanos hemos sobrevivido y prosperado gracias a nuestra capacidad de anticipar los cambios en el entorno.

La luz es un regulador potente de la fisiología humana, en parte por su capacidad para suprimir la secreción nocturna de melatonina. Más allá de la formación de imágenes, la retina activa vías no visuales que sincronizan los relojes biológicos internos.

Sin embargo, en la actualidad, la exposición a la luz artificial durante la noche se ha vuelto la norma. Aunque nuestro ritmo circadiano sigue siendo una poderosa herramienta de sincronización interna, su capacidad de adaptación es lenta y no ha logrado mantenerse al ritmo de las exigencias y transformaciones impuestas por la industrialización masiva y las nuevas tecnologías.

La presente conferencia expone una experiencia de desarrollo de prototipos médicos para monitoreo de salud en el contexto mexicano, desde una perspectiva mecatrónica aplicada. Se abordan las ventajas de trabajar desde la intersección entre la carrera de Ingeniería Mecatrónica y un posgrado con línea en bioinstrumentación, así como los aprendizajes obtenidos durante el proceso de diseño, integración y validación técnica de dispositivos funcionales. La ponencia reflexiona sobre las principales limitantes enfrentadas, entre ellas, los desafíos de bioética en la experimentación con personas y la complejidad del cumplimiento regulatorio. Asimismo, se destacan las fortalezas del modelo formativo en ingeniería aplicada a la salud, la importancia del acompañamiento académico, y las oportunidades de vinculación entre la academia y el sector salud. Esta experiencia permite abrir un diálogo sobre el papel de la ingeniería nacional en la generación de soluciones viables y escalables para el diagnóstico y tratamiento.

Este estudio presenta un análisis biomecánico del sistema respiratorio mediante CFD. Se desarrolló un modelo tridimensional que incluye la pleura, bronquios y bronquiolos, a partir de imágenes de tomografía computarizada (CT) obtenidas del repositorio abierto COVID CT Scans, el cual fue creado durante la pandemia con fines de investigación.

El objetivo principal es proponer una herramienta computacional que permita comprender de forma general el comportamiento del flujo respiratorio ante reducciones en el diámetro bronquial, conocidas como estenosis.

Se simularon condiciones de inspiración y espiración en cuatro escenarios: un modelo sano, una estenosis del 75%, otra del 50%, y un caso con estenosis múltiples (una zona con 75% y otra con 50% de reducción de diámetro).

Los resultados mostraron variaciones significativas en la velocidad del flujo de aire, siendo la fase de espiración la que presentó los incrementos más notables.Estos hallazgos destacan el impacto biomecánico que las estenosis bronquiales pueden tener sobre la dinámica respiratoria, subrayando la importancia de su análisis en contextos clínicos y de simulación.

La integración de tecnologías avanzadas ha revolucionado el campo de la cirugía maxilofacial, optimizando tanto la planificación quirúrgica como la ejecución operatoria. Herramientas como la tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) y la planificación virtual tridimensional permiten una evaluación anatómica precisa, facilitando la identificación de estructuras críticas y la simulación preoperatoria de procedimientos complejos.

Asimismo, el uso de sistemas CAD/CAM ha permitido la fabricación personalizada de férulas quirúrgicas, guías de corte, implantes y prótesis a medida, mejorando la precisión y reduciendo el tiempo quirúrgico. Por otro lado, la navegación quirúrgica asistida por computadora y la cirugía robótica emergente ofrecen mayor control intraoperatorio y precisión milimétrica, particularmente en abordajes mínimamente invasivos.

La bioimpresión 3D y el modelado anatómico también desempeñan un papel fundamental en la educación quirúrgica y la comunicación interdisciplinaria. En conjunto, estos avances tecnológicos no solo han mejorado los resultados funcionales y estéticos, sino que también han contribuido a una recuperación postoperatoria más rápida y segura para los pacientes.

Contenido

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El Dr. Amaury de Jesús Pozos Guillén es Profesor Investigador de Tiempo Completo en la Facultad de Estomatología de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí y responsable del Laboratorio de Ciencias Básicas. Cursó sus estudios de Licenciatura de Cirujano Dentista en la Facultad de Estomatología; es Maestro en Ciencias en Investigación Clínica y Doctor en Ciencias Biomédicas Básicas por la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde el año 2005, actualmente nivel 3.

Integrante del grupo de expertos del primer Consenso Regional de Cardiología “Prevalencia, perspectivas y desafíos de la caries dental en países de América Latina y el Caribe”, 2021. Es Coordinador del Libro Odontología Basada en la Evidencia: “De la evidencia científica a la práctica clínica”, cuyos contenidos fueron escritos por investigadoras e investigadores clínicos universitarios con el deseo principal de llevar a los lectores el conocimiento de los fundamentos de la OBE, para así facilitar la lectura crítica de la información odontológica válida y actualizada, generada principalmente por artículos científicos, y su posterior aplicación en la práctica clínica.

Los intereses de investigación del Dr. Amaury Pozos se centran en temas de diseño y caracterización de biomateriales para la administración de fármacos y regeneración de tejidos, manejo-clínico farmacológico del dolor e investigación de enfermedades orales en la población pediátrica.

Es profesor de Ingeniería Biomédica en la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Obtuvo su doctorado en ingeniería biomédica en la École Polytechnique de Montréal. Es miembro de nivel 2 del Sistema Nacional de Investigadores y ha recibido numerosas subvenciones y becas competitivas. Sus intereses de investigación incluyen el diagnóstico médico no invasivo mediante fNIRS (espectroscopía funcional en el infrarrojo cercano), la conectividad funcional y el procesamiento de señales biomédicas. Es miembro del comité editorial de la revista Neurophotonics (cuartil Q1 en óptica y cuartil Q1 en neurociencia). También pertenece a la SPIE (Sociedad Internacional de Óptica y Fotónica), SfN (Sociedad de Neurociencia) y la Society for fNIRS (Sociedad para fNIRS).

Es Física por la Universidad de las Américas-Puebla. 1era Maestra Graduada en Física Medica por el Instituto de Física, UNAM. Doctora en Física, del Centro de Resonancia Magnética Sir Peter Mansfield, Universidad de Nottingham, Inglaterra. Realizo estancias postdoctorales en la Universidad de Western Ontario, Canadá y en la UAM-I. Sus intereses están en la imagenología por resonancia magnética Funcional, seguridad en Resonancia Magnética Clínica y neurociencias. Ha participado en foros nacionales e internacionales. Pertenece al SNI. Imparte cursos y dirige tesis a nivel licenciatura, maestría y doctorado. Es miembro de la ISMRM, RSNA, Sociedad de Física, entre otras. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, PRODEP. Realiza proyectos de investigación con diferentes institutos nacionales de salud y hospitales, así con instituciones en el extranjero. Profesora del Departamento de Física y coordinadora de la Especialización en Física Médica clínica en la UAM Iztapalapa.

Investigador con enfoque multidisciplinario en Inteligencia Artificial y Procesamiento de Imágenes, cuyas contribuciones abarcan entornos biomédicos, industriales y medioambientales. Integra métodos de Visión por Computadora con técnicas avanzadas de análisis y modelado para abordar problemas complejos. Lidera proyectos en el Centro de Investigaciones en Óptica (CIO) y participa como profesor invitado en programas de posgrado de la Universidad de Guanajuato y la Universidad Autónoma de Querétaro, impulsando la formación de talento en áreas de IA. Su producción científica ha sido difundida en foros reconocidos a nivel internacional y respaldada por su nombramiento en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI Nivel I). Su meta final es desarrollar soluciones innovadoras que incidan positivamente en la sociedad.

Investigadora titular en la división de metrología óptica en el Centro de Investigaciones en óptica (CIO). Pertenece al grupo académico de los posgrados de maestría y doctorado en ciencias ópticas y de la maestría en optomectrónica del CIO.

Responsable del laboratorio de metrología óptica I.

Investigadora perteneciente al Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) Nivel II.

Lic. en Ingeniería Electrónica y Comunicaciones en la Universidad Iberoamericana plantel León.

Doctora en Ciencias Ópticas por el Centro de Investigaciones en Óptica, A.C., León Gto.

Postdoctorado lo realizo en Worcester Polythechnic Institute (WPI) en colaboración con Massachusetts Eye & Infirmary (MEEI)/Harvard Medical Schol, Boston, MA.

Ha publicado varios artículos científicos con riguroso arbitraje y de divulgación.

Participa activamente como asesora y tutora de profesionales dentro los posgrados de Maestría y doctorado del CIO. Imparte cursos en los posgrados del CIO.

Editora y co-autora del libro: Full Field Optical Metrology and Applications.

Líneas de Investigación: Sus intereses de investigación se centran principalmente en métodos ópticos no invasivos y óptica biomédica con el objetivo de impactar cienciasociedad-industria.

Licenciado en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), Maestría y Doctorado en Ciencias en la Especialidad de Óptica, por el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE). Dos estancias posdoctorales; la primera en el Instituto Ciencias Aplicadas y Tecnología (ICAT) y la segunda en el University College Dublin UCD, Irlanda del sur. Desarrolla investigación original en el área de Óptica de la Visión mediante técnicas para medir la Topografía Corneal del ojo humano, así como instrumentación óptica para la evaluación de superficies asféricas y de forma libre. Cuenta con un total de 14 artículos publicados como autor principal, 8 como coautor, y Una Patente compartida publicada en el IMPI. En formación de recursos humanos y docencia ha sido Profesor de Asignatura A en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Además, ha impartido conferencias de divulgación en Universidades de prestigio como: la BUAP, la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ), el Tecnológico de Tehuacán (ITT), en CCH y Preparatorias de la UNAM, en Preparatorias de la CDMX, y para el grupo de Sistemas Ópticos del ICAT. Adicionalmente, ha realizado presentaciones de trabajos en congresos nacionales e internacionales en organizaciones especializadas en el campo de la óptica: SPIE y ÓPTICA (antes OSA), es miembro de la Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO), miembro de la Optical Society (OPTICA) y miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNII, Nivel 1. Actualmente es Profesor de Carrera Asociado C de Tiempo Completo en la Carrera de Optometría de la FES-Iztacala UNAM.

La Dra. Nayeli Huidobro es Profesora-Investigadora del Decanato de Ciencias de la Vida y la Salud de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla. Doctora y maestra en Ciencias Fisiológicas y licenciada en Biomedicina por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel 1, de la Society for Neuroscience (USA), de la Cognitive Science Society (USA), de la Sociedad Mexicana de Ciencias Fisiológicas, del Comité de Bioética de UPAEP y editora para la publicación Frontiers in Integrative Neuroscience. Especializada en neurofisiología y neurociencias e investigación clínica por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla y la Universidad La Salle. Cuenta con diversas publicaciones en revistas arbitradas e indexadas, con patentes registradas en el IMPI y diplomados en investigación clínica, bioética, neurología, neurobiología del comportamiento humano, técnicas de neuromodulación, entre otros. Es líder del grupo de trabajo de Neurociencia Cognitiva en su universidad, que se centra en el estudio de procesos cognitivos, biomarcadores electroencefalográficos y neuromodulación.

Es egresado de Ingeniería Mecatrónica por parte del Instituto Tecnológico Superior de Atlixco; obtuvo la maestría en electrónica por parte de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla; graduado del doctorado en ciencias computacionales por parte del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Es parte del Sistema Nacional de Investigadores y ha publicado trabajos de investigación en las áreas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático. Actualmente se desempeña como profesor investigador en la Universidad Politécnica de Puebla.

Licenciado enfisioterapia por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, con Maestría en Pedagogía por la Universidad Autónomadel Estado de Puebla

Con una trayectoria de más de 12 años como Profesor enla Universidad Autónoma de Pachuca, en la Universidad de futbol y ciencias de deporte, en la Universidad Tecnológica EmilianoZapata y actualmente en la universidad del Valle de México campus Cuernavaca desde el 2018 a la fecha.

Como investigador, participó como vocal del comité de investigación del centro de rehabilitación infantil del Teletón Hidalgode agosto del 2013 afebrero del 2018. Cuenta con amplia experiencia docente ycomofisioterapeuta encentros de teletón de Hidalgo.Cuenta con la certificaciónde Terapia con el exoesqueleto robótico Lokomat, con la certifcación de Vitalstim Therapy Provider, lacertificaciónde Kinesiotaping fundamentals and advanced kt1&kt2, la certificación de Physiopulsela certificación Dosage en electroterapia entre otros, también cuenta con diplomados como el defisioterapia cardiaca de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla,el deherramientastecnológicas en fisioterapia,intervención en crisis, ejercicio terapéutico en oncologíay cursos relacionados con el manejo de los trastornos mecánicos en la columna lumbar, lesiones del plexo branquial,reanimación cardiopulmonar básico y uso de DEA,y ha participadocomo conferencistaen diversos congresos nacionales e internacionales de fisioterapia.

Sus áreas de especialización incluyenel uso delexoesqueletorobóticoLokomat en el centro de rehabilitación infantil Teletón de Hidalgo por más de 8 años, lafisioterapiade trastornos mecánicos en columna lumbar,lesiones meniscales en el deportistayfisioterapia en tendinopatías.

Licenciado en Física y posee una Maestría en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Carabobo (UC), Venezuela. Obtuvo su Doctorado en Óptica en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica (INAOE). Con una trayectoria de más de 12 años como Profesor Asociado de Dedicación Exclusiva en el Departamento de Física de la Facultad de Ciencias y Tecnología de la UC, ha ejercido diversos roles de liderazgo, destacándose como jefe de Cátedra de Física, Coordinador de Servicio Comunitario, Extensión y Pasantías, y representante ante la comisión curricular de la facultad. Además, dirigió el Laboratorio de Ultraestructura del Instituto de Investigaciones Médicas y Biotecnológicas de la UC (IIMBUC).

Como investigador, formó parte del Programa de Estímulo a la Innovación e Investigación (PEII) en Venezuela durante seis años, y ha liderado y colaborado en nueve proyectos de investigación con financiamiento. Su producción científica incluye publicaciones en revistas de alto impacto tanto a nivel nacional como internacional.

En México, se desempeñó como Profesor Titular A en el Instituto Tecnológico Superior de Acatlán de Osorio, donde impulsó la creación del programa de Maestría en Ciencias y Tecnologías Aplicadas al Sector Agroalimentario y fue fundador y consejero de la Rama Estudiantil del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). Actualmente, es Profesor-Investigador Asociado C en la Facultad de Ciencias de la Electrónica de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) en la carrera de Ingeniería Biomédica, y es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) Nivel C y de las sociedades técnicas IEEE, IEEE-EMBC y OPTICA (Sociedad Americana de Óptica). Colaborador en diversos proyectos de investigación en instituciones reconocidas como el INAOE, BUAP, TecNM, Centro de Enseñanza Técnica Industrial en Guadalajara, Centro Nacional de Microelectrónica en España, la Universidad Mayor y Universidad Finis Terrae en Chile.

Sus áreas de especialización incluyen la biofotonica, fotónica biomédica, óptica biomédica, diseño óptico, procesamiento de imágenes, aprendizaje de máquinas y algoritmos evolutivos.

Current Appointment

Principal Investigator: Viral & Human Genomics BSL-3 Biocontainment Laboratory, San Luis Potosí State University Faculty of Medicine

Full‐time Professor: Basic Biomedical Sciences Postgraduate Program, San Luis Potosí State University Faculty of Medicine

Biosafety Officer: San Luis Potosí State University Faculty of Medicine

Education

Sabbatical Research Stay: Hospital Civil Fray Antonio Alcalde, CUCS, Universidad de Guadalajara, Guadalajara, Jalisco, México

Doctor of Philosophy: Anthony Nolan Research Institute, University College & Royal Free Hospital School of Medicine, London, United Kingdom

Medical Social Service: Instituto Mexicano del Seguro Social, Unidad Médica Rural #065, Fco. I. Madero, Coahuila. México

Pregraduate Internship: Instituto Mexicano del Seguro Social, Hospital General de Zona #18, Torreón, Coahuila. México

Doctor of Medicine: Facultad de Medicina Unidad Torreón, Universidad Autónoma de Coahuila, Torreón, Coahuila. México

es fisioterapeuta e investigadora con formación internacional, especializada en promoción de la salud, cronobiología y recuperación funcional. Cuenta con la maestría de fisioterapia del deporte. Actualmente cursa la Maestría en Prevention and Health Promotion en la Technische Universität München (TUM), Alemania, donde ha colaborado en proyectos de investigación en la rama de cronobiología con el Max Plank Institute bajo la supervisión del Prof. Dr. Manuel Spitschan en el departamento de Chronobiología y Salud de la TUM, en el departamento de ortopedia conservativa y rehabilitativa, medicina preventiva asesorada por Dr. Thomas Hortsman y Dr. Robert Schleip.

Es fundadora de OPTIMOVE fisioterapia inteligente en México con enfoque integral e interdisciplinario, donde trabaja en conjunto con profesionales de la salud para brindar atención centrada en el paciente. Su práctica clínica se basa en principios de medicina basada en evidencia y se complementa con su interés en la investigación aplicada, especialmente en áreas como los ritmos biológicos, el ejercicio como medicina y la optimización de procesos de recuperación.

Ha participado en protocolos de evaluación de la marcha y mecánica de carrera, así como en iniciativas de educación en salud y prevención de lesiones. Cuenta con experiencia en la impartición de talleres, carteles, conferencias y formación continua tanto para profesionales como para población general.

Complementa su perfil con una carrera deportiva activa en disciplinas como el racquetball, lo cual le ha permitido mantener una conexión directa entre la ciencia del movimiento, la práctica clínica y la experiencia corporal del deporte para la salud.

Mayor información: carolina.luque@tum.de, carolina@optimove.pro

Ingeniera en Biónica egresada de la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla con una sólida formación en ingeniería mecánica y ciencias aplicadas. Maestra en Ciencias y Actualmente cursando el Doctorado en Ciencias en Ingeniería Mecánica en el Instituto Politécnico Nacional, donde se especializa en el análisis biomecánico y el desarrollo de tecnologías aplicadas a la salud, como prótesis y simulaciones computacionales del cuerpo humano.

Con experiencia tanto en la industria como en la academia, docente en Ibero Puebla, UPAEP y Anáhuac Puebla.

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